Payo sa Karera

Kukunin ba ng AI ang mga Trabaho Natin? Ano ang Nagkamali sa mga Nakaraang Prediksyon

Inaasahan ng bawat malaking teknolohiya noong nakaraang siglo na mawawala ang trabaho, at nabigo ang prediksyon sa parehong paraan bawat beses. Bihira itong nagkamali tungkol sa teknolohiya. Nagkamali ito sa ginawa ng mga tao pagkatapos.

Isang courier na naghahatid ng parsela habang may drone na lumilipad sa itaas

Malamang hindi sa paraang inilalarawan ng karamihan ng tao. Hindi ito optimismo, ito ay pattern: inaasahan ng bawat malaking teknolohiya noong nakaraang siglo na mawawala ang trabaho, at nabigo ang prediksyon sa parehong tiyak na paraan bawat beses. Bihira itong nagkamali tungkol sa magagawa ng teknolohiya. Nagkamali ito tungkol sa ginawa ng mga tao pagkatapos.

Mahalaga ang pagkakaibang iyan, dahil iyan ang pagkakaiba sa pagitan ng paghahanda para sa pagbabago at paghihintay para sa isang bagay na hindi kailanman darating.

Dapat sanang mamatay ang post office

Nang naging normal ang email, mukhang malinaw ang konklusyon. Ang mga liham ang pangunahing negosyo ng postal service, at libre, instant, at walang pagod ang email. Sa loob ng dekada, sabi ng mga tao, magiging museum piece na lang ang post office.

Kalahati niyan ang naging totoo. Bumagsak ang volume ng mga liham sa karamihan ng mundo at hindi na kailanman bumangon pa. Halos walang nagpapadala ng tseke o imbitasyon sa kaarawan gamit ang koreo ngayon.

Pero may ibang nangyayari sa parehong wire. Hindi lang pinalitan ng internet ang mga liham. Gumawa ito ng paraan para bumili ng mga produkto mula sa warehouse na apat na raang kilometro ang layo, at mag-order ng hapunan mula sa restawran na hindi pa kailanman tumanggap ng delivery order sa buong buhay nito. Bawat transaksyon sa mga iyon ay nagtatapos sa parehong paraan: may pisikal na bagay na kailangang dumating sa pintuan ng isang tao.

Bumaba ang liham at lumawak ang parsela. Hindi nawala ang trabaho sa postal at courier. Nagbago ang hugis nito, at sa napakaraming bansa, lumago ito. Tama ang natukoy ng prediksyon kung ano ang winasak pero ganap na nakaligtaan kung ano ang itinatayo sa tabi nito.

Ang drone ay nag-compress ng crew sa halip na palitan ito

May mas malinaw na halimbawa mula sa paggawa ng pelikula.

Ang aerial scene noon ay seryosong operasyon. Kailangan nito ng helicopter at kwalipikadong pilot, camera operator na gumagana mula sa stabilized mount, safety personnel, insurance, permits, lokasyong kayang tumanggap ng eroplano, at budget na kaya lang ng tunay na produksyon.

Binawasan ng drone ang karamihan niyan sa isang tao na may case sa likod ng kotse. Hindi lahat, at mahalagang maging tiyak dito: ginagamit pa rin ang mga helicopter para sa mga shot na hindi kaya ng drone, at ang mas malalaking produksyon ay madalas nagpapatakbo ng dalawang-taong drone team na may pilot at dedikadong camera operator. Ang pagbabago ay compression ng crew sa halip na pag-aalis nito.

Gayunpaman, tingnan kung ano ang sumunod. Talagang may nawalang trabaho. Isang pilot na kumikita mula sa aerial cinematography ay nawalan ng client base, at tunay na pagkawala iyon para sa tunay na tao.

May dalawa pang nangyari sa parehong oras. Nagsanib ang mga tungkulin sa halip na mawala, dahil ang drone operator ay lumilipad, nag-frame, at kumukuha ng litrato nang sabay-sabay. Mas mahalaga, bumagsak nang husto ang gastos ng aerial shot kaya nagsimulang bumili ang mga taong hindi na sana isasaalang-alang ito: wedding videographer, ahente ng real estate, restawran, magsasakang sumusuri sa sarili nilang lupa, maliliit na documentary maker.

Hindi lumiit ang trabaho. Lumapit ito sa mas maraming customer at dumami. Mas marami ang aerial shot na kinukunan ngayon kaysa sa panahon ng helicopter, at mas marami ang kumikita mula rito.

Ang pattern sa ilalim

Paulit-ulit itong lumalabas, sapat na para pangalanan.

Inaasahan ng spreadsheet na tatapusin ang accountancy. Talagang inalis nito ang napakalaking dami ng manual ledger work, at bumaba ang mga bookkeeping clerk role sa sumunod na mga dekada. Ang lumago kasama ng pagbabang iyon ay ang analytical work: dumami ang mga accountant, auditor, at financial analyst, dahil kapag halos libre na ang isang kalkulasyon, gusto ng mga organisasyon ng mas maraming kalkulasyon kaysa dati.

Ang cash machine ang pinakakaraniwang binabanggit na halimbawa, at karapat-dapat ito sa higit na pag-iingat kaysa karaniwang ibinibigay dito. Natagpuan ng pananaliksik ng economist na si James Bessen na sa United States, patuloy na lumago ang teller employment sa loob ng humigit-kumulang tatlong dekada matapos dumating ang mga ATM, dahil mas naging mura ang pagpapatakbo ng branch dahil sa mga makina at tumugon ang mga bangko sa pamamagitan ng pagbubukas ng mas marami, habang lumipat ang tungkulin ng teller mula sa pagbibilang ng pera tungo sa sales at problem-solving. Tunay na natuklasan iyan, pero naglalarawan ito ng panahon sa halip na permanenteng batas. Bumabagsak ang bilang ng teller mula noong 2010, habang inalis ng online at mobile banking ang dahilan para bumisita sa branch.

Ang kwalipikasyong iyan ay bahagi ng anumang tapat na bersyon ng pattern. Hindi maaasahang winawasak ng automation ng isang gawain ang isang trabaho, pero hindi rin nito ito pinoprotektahan magpakailanman. Ang tuluy-tuloy na ginagawa nito ay binabago ang binubuo ng trabaho, at binabago kung ilan sa mga ito ang gusto ng market.

Pareho ang mekanismo sa bawat kaso. Nagiging automated ang isang gawain. Bumabagsak ang gastos ng output. Tumataas ang demand para sa output na iyon nang sapat para manatiling stable o lumago ang kabuuang partisipasyon ng tao, habang mukhang naiiba nang husto sa dati.

Mas mahusay ang teknolohiya sa pag-aalis ng mga gawain kaysa sa pag-aalis ng mga trabaho. Karamihan sa mga trabaho ay bundle ng isang dosena o higit pang gawain, at historikal na dalawa o tatlo lang ang kinuha ng mga makina, iniwan ang mga tao na gawin ang mas marami sa natitira.

Ano talaga ang nangyayari ngayon

Kapaki-pakinabang ang historikal na pattern, pero makatwirang gusto malaman ng mga mambabasa kung ano ang nakikita ngayon sa halip na noong 1985.

Ang pinakamalinaw na maagang epekto ay sa mga gawaing paulit-ulit, batay sa text, at ginawa sa dami: first-draft copy, rutinang pagsasalin, batayang gawaing imahe at layout, karaniwang sagot ng customer support, at ang boilerplate na bahagi ng code. Unang naramdaman ito ng mga freelancer sa entry level ng mga market na iyon, dahil ang pinaka-exposed na trabaho ay ang trabahong dati nang commoditized at murang presyo.

Ang hindi pa nangyayari, sa ngayon, ay malawakang pagbagsak ng demand para sa mga batayang propesyon. Ang pattern na lumilitaw ay pamilyar: parehong tao ang gumagawa nang mas marami, umaasa ang mga kliyente ng mas mabilis na turnaround, at lumilipat ang halaga sa sinumang nagpapasya kung ano ang dapat gawin, humahatol kung maganda ba ito, at nagsasagawa ng responsibilidad para sa resulta.

Talagang maaga pa para maging kompiyansa kung saan ito huhupa. Sinumang nag-aangkin ng tumpak na numero tungkol sa mga trabahong nawala dahil sa AI ay nag-gigess lang, at ang tapat na posisyon ay maaga pa ang ebidensya, hindi pantay sa iba't ibang industriya, at dumarating pa.

Ano ang naiiba ngayon

Magiging pantay na pagkakamali ang magpumilit na walang nagbago.

Dalawang katangian ng alon na ito ang talagang bago. Ang una ay ang lawak. Naaapektuhan ng mga naunang teknolohiya ang isang industriya sa isang pagkakataon, na nagbibigay sa mas malawak na labor market ng mga taon para masipsip ang pagbabago, habang ang isang ito ay sabay na hinahawakan ang pagsusulat, disenyo, software, support, at analysis. Ang pangalawa ay bilis. Halos isang dekada ang inabot ng drone para hubugin muli ang aerial filming. Binago ng mga AI tool ang mga gawi sa trabaho sa ilang larangan sa loob ng ilang buwan.

May gastos din na madalas nilalaktawan ng optimistikong ulat. Nang nawalan ng aerial work ang helicopter pilot na iyon, hindi ginhawa sa kanya ang "gumawa ang industriya ng mas maraming trabaho sa kabuuan." Hindi binabayaran ng aggregate figures ang upa ng isang indibidwal. Madalas lumilitaw ang bagong tungkulin sa ibang lugar, humihingi ng ibang kasanayan, at bumubukas sa ibang yugto ng karera, at bihirang ang taong tinanggal ang taong tinanggap.

Kaya ang makatwirang posisyon ay hindi "walang magbabago" ni "aayos ang lahat." Ito ay nakikita at agad ang pagkawasak habang kumakalat at mabagal ang paglikha, at iyan mismo ang dahilan kung bakit inaasahan ng bawat henerasyon ang katapusan ng trabaho, at kung bakit hindi pa nagtatagal ang prediksyon.

Ano ang ibig sabihin nito sa rehiyon natin

Karamihan ng sulat tungkol sa paksang ito ay ipinapalagay ang Western labor market, at hindi magkapareho ang larawan sa Middle East at North Africa.

Dalawang pagkakaiba ang namumukod-tangi. May tendensyang huli dumating ang adoption pagkatapos mabilis kumilos, na pinipiga ang panahon ng adjustment kapag nagsimula ito. At iba ang komposisyon ng employment, na may mas malaking bahagi ng public sector, construction, logistics, hospitality, at field-based na trabaho, na karamihan ay mas kaunting exposed sa text-and-screen automation kaysa sa mga office role na dominante sa mga usapang ito.

May oportunidad din dito. Matagal nang hadlang ang wika sa remote work para sa mga graduate ng rehiyon, at makabuluhang binaba ng mga translation tool ang hadlang na iyan. Ang parehong teknolohiyang nagbabanta sa ilang lokal na tungkulin ay ginagawa ring madaling makita ang isang aplikante sa Baghdad o Amman para sa employer na nagtatanggap mula sa kahit saan nang remote.

Ano ang ibig sabihin nito para sa iyo

Tatlong konklusyon ang mukhang makatwirang ligtas.

Matutunan ang tool na nagbabanta sa gawain mo. Hindi inalis ng drone sa trabaho ang mga camera operator. Ang camera operator na natutong lumipad ng isa ang naging taong hinihire ng lahat. Palaging napupunta ang bentahe sa mga taong nasa larangan na at maagang umadopt, dahil naiintindihan nila ang trabahong sinasadya ng tool na paglingkuran.

Ihiwalay ang gawain sa paghatol. Kinukuha muna ng automation ang mauulit na kalahati. Kung ang karamihan ng araw mo ay pagsagot ng template, exposed ang kalahating iyon. Kung karamihan ay pagpapasya kung ano ang dapat nasa template, pagpapasya kung sino ang pagkakatiwalaan, o pakikitungo sa taong galit, nasa mas matibay kang pundasyon.

Asahan na mas magbabago ang titulo kaysa mawala ang trabaho. Karamihan sa mga tungkulin na magkakaroon sa loob ng sampung taon ay wala pang pangalan, kagaya ng "drone pilot" na hindi karera noong pinakaabala ang mga helicopter crew.

Saan ito bumabagsak

Bawat alon ng automation ay gumawa ng dalawang grupo: mga taong nanood sa pagdating ng tool at umasang mawawala ito, at mga taong maagang kinuha ito at naging siyang nagpapatakbo nito.

Hindi kailanman nagpasya ang teknolohiya mismo sa kapalaran ng sinuman. Binabago nito kung ano ang mura, pagkatapos nagpapasya ang mga tao kung ano ang itatayo gamit ang naipon. Nanatiling totoo iyan mula sa printing press hanggang spreadsheet, at walang malakas na dahilan para maniwalang tumigil itong maging totoo ngayong taon.

Ibahagi ang artikulong ito

Handa nang isagawa ito?

Tingnan ang pinakabagong bakante at mag-apply gamit ang CV na kaka-improve mo lang.

Tingnan ang trabaho